Pourquoi les articulations craquent ?

Question posée par Rooster

Lorsque l'on fait certains mouvements, nos articulations se mettent à craquer. Pas de panique, cela n'est pas grave ! Votre corps n'est pas en train de tomber en miette (heureusement). Cela ne signifie pas non plus que vous êtes particulièrement usé. C'est au final quelque chose de très naturel. Nous vous expliquons donc pourquoi nos articulations craquent.

Souvent, en faisant un mouvement, comme se baisser, se retourner, ou simplement attraper un objet, les articulations craquent. Cela peut surprendre ! Ce phénomène est non seulement fréquent mais également bénin dans la plupart des cas. De plus, certaines personnes, font aussi craquer les doigts en retournant ces derniers d'une certaine façon. Sachez qu'il est déconseillé de le faire trop souvent, car il peut y avoir une distension des ligaments et une fragilité de l'articulation à la longue. Pensez donc à y aller doucement avec ces craquements de doigts (surtout que certaines personnes ne supportent pas ce bruit.).


Très bien, ce bruit est bénin et normal, mais pourquoi nos articulations craquent-elles exactement ? Et bien cela se produit lorsque l'écartement entre deux surfaces articulaires se fait de façon un peu trop violente. Dans ces cas-là, le liquide qui lubrifie nos articulations, la synovie, forme des bulles qui explosent. Cela est dû à la pression exercée par le mouvement de nos articulations. C'est d'ailleurs pour cela que l'on ne peut pas le faire de nombreuses fois de suite. Il faut le temps au liquide synovial de se reformer ! Ce n'est pas dangereux sauf lorsqu'il existe une inflammation. Il faut alors consulter un médecin.


Voilà, vous savez désormais pourquoi nos articulations craquent. Pensez-y la prochaine fois que cela vous arrive ! Pour en apprendre plus sur notre corps, nous vous recommandons ces articles : Pourquoi avons-nous des cernes lorsque l'on se couche tard ? Pourquoi tousse-t-on ? Et enfin, pourquoi claque-t-on des dents quand on a froid ?

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Complement internaute :
--- abstract: 'In this work we consider the problem of identifying the distribution of a latent random variable given noisy observations of the latent variable and of the corresponding noisy observations of some functions of the latent variable. We use a class of latent variable models which includes the Gaussian linear random field, the inverse Gaussian, and the $t$ distributions, as special cases. For the general case of the latent variable model, we derive the maximum likelihood estimate and the asymptotic distribution of the maximum likelihood estimator. We also obtain the Fisher information matrix of the maximum likelihood estimate and derive a score-matching lower bound to the Fisher information matrix. The results are used to establish the efficiency of the maximum likelihood estimate of the parameters in a variety of settings.' author: - 'David B. Dunson, Tilmann Gneiting and David A. Perrett[^1][^2]' bibliography: - 'Bibl.