Il existe dans le monde de bien curieux animaux. Certains ont
un pelage rayé, d'autre ont
une belle crinière, il y en a qui
dorment la tête en bas ou même qui ont un
long cou ! Attardons-nous sur ce dernier attribut. Il s'agit bien évidemment des
girafes, qui sont très facilement reconnaissables grâce à cela. Mais pour quelles raisons ce ruminant a-t-il pris tant de hauteur ? C'est à la question à laquelle nous allons répondre aujourd'hui, en expliquant
pourquoi les girafes ont un long cou.La Giraffa camelopardalis est originaire des savanes africaines. Elle fut appelée caméléopard (contraction de camelus, chameau, et pardus, léopard). Son anatomie est unique, et est le signe de millions d'années d'évolution. En effet, ces mammifaires, comme tous les
animaux, doivent se faire une place dans la nature. Ainsi, pour survivre, chaque espèce choisit, dans son milieu, la nourriture qui ne risque pas d'être utilisée par les autres, et c'est
pourquoi les girafes ont un long cou. Au fil de son évolution, le corps de ce ruminant s'est transformé. Au lieu de se nourrir d'herbe comme son ancêtre l'okapi, la
girafe s'est habituée peu à peu à brouter des pousses de plus en plus élevées.
Ensuite, c'est la sélection naturelle, qui, au fil du temps, a fait son œuvre : celles ayant les plus longs cous étaient plus aptes à survivre et à se reproduire (car elles avaient accès à plus de nourriture). Avec le temps, les
girafes à
long cou ont proliféré. Elles ont transmis leurs gènes à leur nombreuse progéniture. Au contraire de celles à plus petit cou, qui mangeaient moins, se reproduisaient moins et mouraient pendant les périodes de sécheresse. C'est
pourquoi les girafes ont un long cou, car seules celles qui en avaient un ont traversé les époques jusqu'à la nôtre.
Note : bien que son cou soit plus long, il ne possède que sept vertèbres, exactement le même nombre de cervicales que l'humain.
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abstract: 'We introduce a novel framework to solve the task of image-to-image translation in the absence of paired data, i.e. without using paired images. Our approach is based on adversarial discriminative domain transfer, in which we aim to transfer the content of images from a source domain, e.g. sketches, to a target domain, e.g. photographs. Our approach is based on two main components: (1) a *source-to-image generator*, that learns to transfer the content of source images into a set of sketches and (2) a *sink-to-image generator*, that learns to transfer the content of sketches into a set of images. We train the two generators by minimizing the domain discrepancy between the images in the target and sketch domains. Our approach is evaluated on the tasks of sketch-to-image and image-to-sketch synthesis. The experiments demonstrate that our approach performs favorably to the state of the art in both tasks. The source code of our method is available at .